AI展现原子层级制造技术潜力，新方法成功制造量子材料

面对以往原子尺度上制程瓶颈，研究人员现在开发出结合AI的创新方法，使化学家能在单分子层面上精确制造有机量子材料，展示AI彻底改变原子制造与量子材料研究潜力。

一般石墨烯虽然有高导电、重量轻等许多优点，但不具磁性阻碍了这种材料在自旋电子学的应用，而磁性纳米石墨烯是一类具吸引力的新型碳基量子材料，它拥有强大π-自旋中心与集体量子磁性，对开发分子层面的高速电子设备、量子位元至关重要。

但想在原子层级精确制造维持性能的此类量子材料仍是个挑战。

新加坡国立大学（NUS）团队于是想到借助AI力量提出原子机器人探针CARP概念，通过集成探针化学知识与人工智能，能以自动化方式精确设计需要的π电子拓扑和自旋构型，成功在单分子层级上自主制造磁性纳米石墨烯。

根据团队实验，CARP还可有效接受科学家给予的专业知识，再将其转为机器可理解的工作流程，从而操纵制造最终化合物几何形状与自旋特征。

团队也目标充分利用AI潜力，分析表明CARP可有效发现人类可能错过的重要细节，尤其是脱氢反应方面，未来若进一步扩展CARP框架，有可能将过去基于实验室的表面合成过程转变为实际应用制程，加速量子材料基础研究