英特尔发布加速HPC和AI技术的科学研究

英特尔宣布，美国丹佛Super Computing年度展会（SC23）展示AI加速的高性能计算（HPC），产品组合横跨Intel Data Center GPU Max系列、Intel Gaudi2 AI加速器、Intel Xeon处理器，皆展现HPC和AI负载的领先性能。

英特尔也分享与美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory，ANL）合作Aurora生成式AI计划的相关进展，内容有Aurora超级计算机参数量高达1兆的GPT-3大型语言模型（LLM）最新发展，这些进展获益于Max系列GPU独特架构和Aurora超级计算机的系统能力。英特尔和阿贡国家实验室合作，通过Aurora早期科学计划（Aurora Early Science Program）和Exascale运算项目（Exascale Computing Project，ECP）的各项应用，加速科学发展，并同步揭示Intel Gaudi3 AI加速器和Falcon Shores的发展蓝图。

英特尔企业副总裁暨数据中心AI解决方案总经理Deepak Patil表示，英特尔持续致力于提供创新技术解决方案，以满足HPC和AI社交媒体的需求。Xeon CPU、Max GPU和CPU卓越的性能表现都有助于推进相关研究和科学发展，搭配Gaudi加速器更能全面展现出英特尔的领先技术能够为客户带来更值得信赖的选择，以满足多样的工作执行需求。



英特尔表示，针对科学研究的生成式AI及最新性能和基准测试结果，突显出英特尔提供的定制化解决方案足以满足HPC和AI客户的特定需求。英特尔通过软件定义的方式，采用oneAPI规范与HPC和AI增强工具组件，协助开发人员跨越架构框架，无缝转移程序代码，加速科学研究。此外，Max系列GPU和CPU也将部署在多组即将上线的超级计算机。

阿贡国家实验室分享了以Aurora超级计算机推动科学研究生成式AI计划的进展。通过Aurora生成式AI计划，阿贡国家实验室、英特尔及合作伙伴将携手创建最先进的AI模型，奠定科学发展基础。这些模型将使用超过1兆参数规模的科学文本、程序代码和科学数据集进行训练，涵盖多门科学领域。生成式AI计划将利用Megatron和DeepSpeed的基础技术，服务生物、癌症研究、气候科学、宇宙科学和材料科学等多门科学领域。

Intel Max系列GPU架构和Aurora超级计算机系统拥有优秀的性能，只需64节点即可高效率处理1兆个参数的模型，远低于一般所需。阿贡国家实验室以256个节点处理四个实例，展现出Aurora平行处理多实例的能力；也能够加速训练扩展未来超过1万节点上数兆token的参数模型。



英特尔2024年推出Intel Gaudi3 AI加速器。Gaudi3 AI加速器将基于与Gaudi2相同的高性能架构，预计提供4倍运算能力（BF16）、双倍的网络带宽，以实现更高的横向扩展性能，以及1.5倍内置HBM内存，轻松满足对LLM高性能、高效率运算不断增长的需求，且同时兼顾性能。

英特尔公布2024年软件开发工具组件的功能，推动oneAPI多架构程序支持的开放式软件开发。新工具可协助开发人员在英特尔CPU和GPU扩展新的AI和HPC功能，涵盖范围更广，包括使用标准Python实现数字负载更快的性能和部署，以及编译器增强功能，交付近乎完整的SYCL 2020，提高生产力和程序代码卸载。在德州先进运算中心（TACC）宣布oneAPI卓越中心将专注于开发及优化地震成像基准程序代码的计划。全球共32座英特尔oneAPI卓越中心共同推动此软件及硬件创新与研究的产业发展。

英特尔投资AI和HPC，突显市场强劲动能。采用英特尔Max系列GPU和CPU的新超级计算机部署包括Aurora、Dawn Phase 1、SuperMUC-NG Phase 2、Clementina XX1等系统，以及一台以Stability AI为主要客户，采用英特尔Gaudi2加速器新系统的大型AI超级计算机。而这些动能将奠定英特尔对于AI和HPC的次世代GPU Falcon Shores研发基础。Falcon Shores将采用oneAPI开放标准构建的单一GPU程序设计接口，应用在Intel Gaudi和Intel Xe的IP。让目前构建在Intel Gaudi AI加速器及Intel Max系列GPU的应用程序，未来也能轻松转移到Falcon Shores。

很难想象一会ai发展会变成什么样，有点害怕