比脑机接口还神！科学家开发“非侵入式”大脑想法转文...

我们都知道英国物理学家史蒂芬‧霍金（Stephen Hawking）是通过文本转语音技术和外界沟通，如今科学家开发出称为语义解码器（Semantic Decoder）的非侵入式AI人工智能系统，能直接将大脑想法或心里想讲的话转成文本。

这值得期待的系统可造福中风、瘫痪或其他退化性神经疾病（degenerative disease）失去肢体交流能力的患者。同侪审查研究论文于1日发表在《自然神经科学》（Nature Neuroscience ）期刊，研究员已申请PCT（Patent Cooperation Treaty，专利合作条约）专利。

Transformer模型是类似Google Bard及OpenAI ChatGPT等聊天机器人的神经网络，对推动机器学习进步有巨大影响力。本文介绍的语义解码器AI系统就是德州大学奥斯汀分校研究员使用Transformer模型开发。通过参与者躺在功能性磁共振造影（fMRI）扫描机里收听几小时播客（Podcast）训练解码器，整个过程只需用fMRI扫描大脑活动，完全不需手术植入任何东西。

AI系统经训练后，便能将参与者聆听或想象的内容或故事转成文本。系统最终产生的不是大脑所想全部内容的逐字记录，而是基本想法与观点捕捉。研究员于德州大学官网新闻稿指出，经训练系统产生的文本，约50%与参与者所想意思非常接近或完全一样。

研究人员举例，参与者听到“我还没拿到驾照”这句话后，系统将当下想法转换成“她甚至还没开始学开车”一串文本。虽然AI系统解读不太精准，但还是可推论到“没驾照”这件事。有趣的是，参与者另外要求在fMRI扫描机内看4支无声视频，结果AI系统竟能准确描述参与者看到的“某些场面”。

比起马斯克（Elon Musk）2019年发布的“侵入式”脑机接口技术，“非侵入式”语义解码器AI系统无异是飞跃式技术突破与发展。负责人之一Alexander Huth表示，团队正在提升模型解码更长时间、更复杂想法的能力。

截至目前，解码器系统只能在实验室使用，因必须靠fMRI扫描大脑才能办到。但研究人员相信，未来最终会发展出搭配便携式脑成像的行动语义解码器AI设备。

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