研究人员借助智能手表 探索新方法提早发现帕金森症

在刊登于最新一期《Movement Disorders》医学期刊的报告中，有研究人员开发了利用Apple Watch和Fitbits等智能手表，去监测患者在睡眠时的活动，作为检测帕金森症早期迹象的方法。研究人员指快速动眼睡眠行为障碍与帕金森症的关联已经确立，但至今还未有收集准确数据以检测帕金森病风险的方法。

研究报告指特发性快速动眼睡眠行为障碍的比率，在一般中年和老年人约1%至2%，但在神经病学和睡眠诊所发现的患病率则可能更高，但要在临床诊断这病况有一定挑战性。研究人员表示Apple Watch和Fitbit智能手表等内置加速度传感器，能够在佩戴者睡眠时持续监测其活动，这些穿戴式设备在新的检测方式起着重大作用。

研究找来80多名参与者进行为期14天的试验，通过佩戴监测设备去记录其睡眠资料，同时要求他们回答一份问卷。实验分成两个组别，其中40人患有快速动眼睡眠行为障碍，另外40人为对照组，有20人患上其他睡眠行为障碍，20人完全没有问题，他们的数据除了用作相互比对，同时也用于开发机器学习，去检测早期帕金森病的潜在迹象。研究人员表示分析睡眠期间的活动可以92.9%准确检测出快速动眼睡眠障碍，将之配合问卷调查，准确率则为91.7%”。