AI PC创新高峰会，AMD将推出性能提升3倍的XDNA 2架构

darthracer · 2024-5-1 23:48

AMD董事长暨首席执行官Lisa Su表示具有完的产品组合以满足云计算、高性能计算（HPC）、企业、嵌入式、个人计算机等领域的运算需求。Lisa Su也提到没有单一厂商能够自行创建生态系统，因此需要与ISV、IHV紧密合作。Ryzen 8040系列移动版处理器具有CPU、GPU、NPU等运算单元，能够提供总计39TOPS的AI运算性能。王启尚在AMD AI发展趋势报告中针对AMD家用产品的规划进行说明。大型语言模型往大型、闭源模型以及小型、开源等2个方向发展。不同AI使用场景的需求皆不同，对于个人终端使用来说省电是最重要的。AMD推出Zen、CDNA、RDNA、XDNA等5种运算架构应对不同需求。XDNA通过Adaptive Dataflow技术，将深度网络映射到Custom Dataflow，优化内存效率并提高性能。Spatial Partitioning技术则可强化AI运算的多任务性能，以便同时执行多个工作负载。Ryzen AI软件堆栈则可通过前端工具优化PyTorch、TensorFlow、ONNX模型，后端工具则可让各种模型执行于CPU、GPU、NPU等运算单元。Lisa Su发布将于2024年内推出代号为Strix Point的下代处理器。

AMD于北京举办的AI PC创新高峰会说明了自家平台集成CPU、GPU、NPU等多种运算单元的优势，并透露将于2024年内推出搭载XDNA 2架构NPU的Strix Point处理器。

AMD于2023年发布Ryzen 7040与Ryzen 8040系列处理器为业界首款集成NPU（神经处理器，采XDNA架构）的产品，并具有Zen 4架构中央处理器（CPU）与RDNA 3架构绘图处理器（GPU），3者都可在AI运算派上用场。

AMD董事长暨首席执行官Lisa Su在会中表示，AMD针对云计算、高性能计算（HPC）、企业、嵌入式、个人计算机等各种不同领域与量体的运算，皆有对应的设备与平台，以满足整个生态系统差异化的需求。

当下AMD的3个战略重点，最重要的就是提供广泛以及高电力效率的CPU、GPU、NPU产品组合，以满足在AI训练与推论的使用需求，第2点则是创建开放（Open）、可靠（Proven）、易于开发（Develop Friendly）的软件平台，让AMD的硬件能够完整执行所有主流AI运算框架、函数库、AI模型，第3点则是与ISV（Independent Software Vendor，独立软件供应商）、IHV（Independent Hardware Vendor，独立硬件供应商）深度合作，共同创建生态系统，提供用户完整AI解决方案。

AMD显卡技术与工程资深副总裁王启尚也在会中针对AMD AI发展趋势进行报告。他以大型语言模型（LLM）为例，业界发展趋势朝需要更多计算资源进行训练但更精准的大型、闭源，以及定制化弹性更高、运算需求较低的小型、开源等2个方向发展，而在应用端，也可以细分为需要更大量运算性能、内存的企业、云计算应用，需要连接大量传感器且需低延迟的边缘应用，以及对功耗更加敏感、需要高电力效率的终端应用（例如AI笔记本与智能手机）。

AMD推出的Zen、CDNA、RDNA、XDNA等运算架构，分别适合通用运算、AI训练与密集AI推论、游戏与内容开发、低功耗与时常AI负载。在这次的高峰会上，王启尚发布AMD将推出改善性能与电力效率的RDNA 3+，以及大幅提升性能达3倍的XDNA 2。

在活动最后，Lisa Su重新回到台上并预告将于2024年内推出搭载Zen 5、RDNA 3+、XDNA 2架构Strix Point处理器，其中XDNA 2架构将可提升NPU性能达3倍之谱，有助于大幅提升AI运算性能。

艾瑞可喵 · 2024-5-5 14:59