使用AI训练类人脑细胞，科学家：生物计算机可突破技术极限
本帖最后由 darthracer 于 2023-4-5 13:12 编辑比尔盖茨称超级AI有一天会媲美人脑，但约翰霍普金斯 (Johns Hopkins University) 大学科学家认为AI受到人类思维过程的启发可以模拟人脑思考行为，但无法完全复制人脑的所有功能，其中最关键的在于对复杂背景做出迅速的判断，他认为通过类大脑器官测试生物计算机的可行性，结合脑神经与计算机运算的优势，将可超越计算机与人脑的极限。
干细胞先驱John B. Gurdon和山中伸弥于2012年开发一种从皮肤等完全发育的组织中产生细胞的技术而获得诺贝尔奖，这项开创性的研究让像科学家能够开发出用于模拟活体大脑的大脑类器官，并测试和识别可能对大脑健康构成风险的药物。
约翰霍普金斯大学科学家Thomas Hartung多年来一直从事类脑器官研究，他将脑类器官智能定义为在实验室培养的人脑模型中再现认知功能，例如学习和感官处理，现在已经完成的大脑类器官，包含大约50,000个细胞，大约相当于果蝇神经系统的大小，下一阶段他想利用大脑类器官建造一台未来计算机。
人脑有无可取代的优点
计算机与人脑各有优缺点，目前来看，大脑仍然是现代计算机无法比拟。Hartung表示，虽然超级计算机可以比人类以更快速度处理大量数字，但人脑的优点是更节能、更擅长学习和做出复杂的逻辑决策。譬如区分猫狗，人脑可以轻松完成，计算机就时常出错。
计算机还很能耗，他举例美国橡树岭国家实验室一台价值6亿美元的超级计算机，重达8,000磅，每个机柜的重量相当于两辆标准皮卡，这台机器在6月的计算能力超过单个人脑的运算能力，但消耗的能量却高出一百万倍。大脑还具有惊人的存储能力，估计为2,500太字节，但芯片有物理极限。
如果结合两者优点，可能会突破现有障碍，产生强大的超级运算生物体，类似科幻小说里才有的情节。科学家认为，由人类脑细胞提供动力的生物计算机将以指数方式扩展现代计算机的能力，且可在未来十年内开始减轻超级计算机的能源消耗需求。
大脑类器官可训练成强大的生物计算机
不过，类器官智能仍处于起步阶段，开发具有老鼠脑力的计算机还需要几十年时间。但随着未来扩大大脑类器官的生产，并使用AI进行训练，他预见未来生物计算机的运算速度、处理能力、数据效率和存储能力将非常惊人。Thomas Hartung表示，计算和AI一直在推动技术革命，但它们正在达到顶峰，生物计算机是压缩运算能力，并提高效率，突破当前技术极限的巨大成就。
纽约市哥伦比亚大学科学家Gary Miller对类器官的看法相同，他表示虽然ChatGPT可以更有效的在网络上收集资讯，但它无法像培养的细胞系统那样对温度变化做出反应，而大脑类器官系统可以展示智力和知觉的关键方面。
大脑类器官有一天可以训练成生物计算机，但类器官计算机模糊人类认知和机器智能之间的界限，Gary Miller提醒，随着这种类型的科学进步，必须在技术坠入道德深渊之前加以限制，技术伦理的监管显得更有必要。
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