洞察人类行为，科技巨擎延揽经济学家
科技公司创造数字平台，现在人们生活越来越依赖网络，网络商机无限大，但毕竟还在发展中，即使科技高手也不见得了解网络上的行为模式与消费心理，术业有专攻，这时后就需要经济学家协助解决平台设计、战略、定价和政策等问题。几年前硅谷科技巨擎就开始重视经济学，通常走学术路线的重量级经济学家也乐于为科技业服务。
通常企业聘请经济学家，主要是请他们研究宏观经济趋势，比如经济衰退和货币汇率，协助雇主处理这些问题。但科技业的经济学家任务不同，他们不是考虑国家或全球趋势，而是研究消费者行为的数据轨迹。《经济学人》报道指出，2022年美国新博士有七分之一被科技公司招聘，2018年时只有不到20分之一。亚马逊最积极，现在亚马逊有约400名全职经济学家，是一般研究型大学的数倍，其次是Uber，2021年哈佛大学毕业博士班五分之一博士生被Uber聘走。
其他如Google、Facebook、微软、Airbnb现在都有庞大的博士经济学家团队。其他数十家科技公司也有，只是规模较小。而Facebook的研究生奖学金原本多授与计算机科学家、工程师、物理学家、统计学家等等，现在也包含经济学家。
科技业为什么需要经济学家，报道指出，对大型科技公司而言，经济学家具备计算机科学家和工程师通常缺乏的技能，他们更能掌握统计数据，且了解激励措施如何影响人类行为的诀窍。最重要的是，经济学家擅长设计实验来识别变量之间的因果关系，如机器学习工程师通常从预测问题的角度思考问题，而经济学家可以确定因果参数。
经济学偏重学术领域，通常顶尖经济学学生毕业后都走研究路线，在科技公司工作有什么好处。分析指出，一个原因是高薪，在科技业薪酬比学术界好得多。学术界经济学家通常年收入为12.5万到15万美元，但是在科技公司经济学家的年薪通常超过20万美元，加上奖金和股票奖励，几年内薪酬很容易翻倍，管理团队的高级经济学家可以赚更多。
另外一个原因是经济学家到科技业上班也可以做研究。过去经济学家去私人企人工作，必须完全放弃研究，但是现在，研究仍然是工作的重点，且还可以访问科技公司的大量数据。
科技经济学家逐渐成为一门显学。2016年秋天耶鲁大学还开设一门名为设计数字经济的课程，目的是将经济学和计算机科学结合起来，如同科技经济学家在科技公司工作的内容。讲师是微软研究院的经济学家，也有来自亚马逊、Uber的客座讲师。
耶鲁大学经济学系主任解释，经济学关注的是效率、价格和激励，而计算机科学关注的是算法和复杂性，数字市场中必须同时解决这两组问题。但是硅谷科技公司可能更难吸引最优秀的经济学家，不同AI等新兴科技领域可以吸收顶尖人才，现在最好的经济学家仍然留在学术界，但当科技逐渐掌握生活的一切，趋势可能很快就会逆转。 随着数字经济的不断发展和扩张，使科技公司巨头们也纷纷招揽经济学专业的人才以便有更好的商业前景。 经济是最大企业生命支柱啊~~ 催眠性指導
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